AI-agenter - ett Minecraftexperiment

Bolaget Altera i Silicon Valley startade ett experiment i tre faser där de började med att introducera 30 AI-agenter/botar i en Minecraft värld, i en liten by. Experimentet, kallat Project Sid, började med att undersöka agenternas sociala interaktioner vilket bl a utmynnade i en förståelse hos agenterna för andra agenters motivationer vilket också ledde till att de själva kunde utveckla egna mål. Agenterna började specialisera sig inom olika yrken, som bönder, samlare, gruvarbetare och handelsmän.

AI följer sina drömmar....

Nästa steg handlade om hur agenterna skulle hantera gemensamma regler. 25 agenter uppmanades att följa vissa lagar, som att betala skatt med vissa intervall. I början accepterade agenterna pålagan men efterhand började vissa protestera vilket genom en demokratisk process ledde till att agenterna skrev om skattelagen och fick betala mindre i skatt!

I det tredje och sista experimentet ville man undersöka en storskalig applikation av av agenterna. 500 agenter introducerades och fördelades över 6 olika områden. Man såg då att agenterna började sprida egna memes och religion fick fäste - Pastafarianism. Med egna präster som missionerade och pratade om 'Spaghetti Monstret', så såg man även att agenterna adopterade pasta och spaghetti som sätt att manifestera en religös måltid. Prästerna var också de som var mest intensiva inom handel eftersom de använde handel som ett sätt att muta folk till konvertering!

Teamet observerade hur olika samhällen fick egna memes och hur agenterna började diskuterade ämnen som dans och pranks. De urbana områdena genererade mer kulturellt innehåll än de i periferin och de olika storstäderna fick efterhand olika kulturell prägel. 

Experimentet visar att AI-samhällen kan anta olika kulturell prägel, och egna trossystem. Agenterna utvecklade även en egen bytesekonomi. Allt byggde på ett ramverk som bolaget tagit fram, kallat PIANO, som skapade förutsättningarna för agenterna att utveckla olika roller och skapa utbyten, men allt som skedde gjordes som enskilda beslut hos varje agent. Det är också intressant att notera att de kunde agera i grupp för att förändra strukturer och regler.

Hur kan detta användas? Det återstår att se, men att sätta samman agenter med olika motiv i en avgränsad värld kan hjälpa till att se konsekvenser av olika incitament eller ekonomiska beslut, hur till exempel marknadsföring tas emot av olika målgrupper eller helt enkelt bara som ett kul experiment.